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--- 기상예보:날씨예보:단기예보 [2024/05/22 05:01] – [2. 요 소] admin
+++ 기상예보:날씨예보:단기예보 [2024/05/29 10:55] (현재) – [동네예보 데이터] admin
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-====== 단기예보 ======
+====== 동네예보 데이터 ======
+[[기상예보:날씨예보:단기예보#5. 활용방안|{{:wiki:활용방안클릭.png?linkonly250|}}]]
 ===== 1. 개요 =====
 단기(동네)예보란 예보기간과 구역을 시·공간적으로 세분화하여 발표하는 예보입니다. 지역별, 시간별 차이로 인한 수요자의 불편을 최소화하기 위해 전국을 5km*5km 간격의 격자(동서 149(745km) × 남북 253(1.265km)), 총 37,697개로 나누어, 3시간 마다 읍, 면, 동 단위의 행정구역 중심으로 상세한 날씨를 제공합니다.
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 |파고|0.1m|-1|8|
-- 코드값 및 범주
+※** 코드값 및 범주**
   *  하늘상태(SKY) 코드 : 맑음(1), 구름많음(3), 흐림(4)
   *  강수형태(PTY) 코드 : 없음(0), 비(1), 비/눈(2), 눈(3), 소나기(4)
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 ※ 단기예보를 활용하여 일 3회(05시, 11시, 17시) 통보문을 작성하고 이를 통보하고 있습니다.
 {{단기예보_예보자료시각.png?nolink700}}
-===== 4. 유효시간 =====
-오늘 ~ 모레
-===== 5. 보유기간 =====
-년 10월 30일 17:00KST ~ 현재
-===== 6. 생산주기 =====
- 시간 자료
-===== 7. 제공형식 =====
-XML, JSON, CSV
-===== 8.제공경로 =====
-=== 8.1. XML ===
-공공데이터포털(http://www.data.go.kr) → ‘동네예보 조회서비스’ 검색
-=== 8.2. JSON ===
-공공데이터포털(http://www.data.go.kr) → ‘동네예보 조회서비스’ 검색
-=== 8.3. CSV ===
-기상자료개방포털(http://data.kma.go.kr) ※ 데이터 → 기상예보 → 동네예보 → 단기예보
-===== 9. 이용방법 =====
+===== 4. 검색 및 획득 =====
-CSV 파일은 EXCEL, 메모장, 워드패드 등의 프로그램으로 이용 가능한 범용 형식 XML 포맷은 오픈API 서버를 통해 자료를 제공
-===== 10. 활용방안 =====
+==== 4.1. 검색·획득 – 기상자료개방포털 ====
-=== 10.1. 라이브러리 설치 ===
+=== 4.1.1. 자료 접근 ===
+  *  사이트 : 기상자료개방포털 (data.kma.go.kr)
+  * 메뉴 : 데이터 -> 기상예보 -> 동네예보 -> 단기예보
+=== 4.1.2. 자료 검색 ===
+   * 조건 : 자료형태, 기간, 지점, 요소
+==== 4.2. 검색·획득 - 기상청 API허브 ====
+=== 4.2.1. 자료 접근 ===
+  * 사이트 : 기상청 API허브 (apihub.kma.go.kr)
+  * 메뉴 : 예·특보 -> 단기예보
+=== 4.2.2. 자료 획득 ===
+  *  절차: 회원가입 및 로그인 -> API 메뉴 이동 -> API 활용신청 -> API호출
+  *  호출 방법: {{ :기상관측:지상:기상청_api허브_사용_안내서.pdf |기상청_API허브_사용_안내서.pdf}}
+===== 5. 활용방안 =====
+소스코드: {{ :기상예보:날씨예보:fct_short.ipynb |}}
+=== 5.1. 라이브러리 설치 ===
 <code py>
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 </code>
-=== 10.2. 동네예보 자료 다운로드 ===
+=== 5.2. 동네예보 자료 다운로드 ===
 기상청 API허브에 회원가입 후 자신의 인증키를 사용하여 API 요청을 할 수 있습니다.
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 </code>
-=== 10.3. 동네예보 분포도 표출 ===
+=== 5.3. 동네예보 분포도 표출 ===
 <code py>
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 fig = folium.Figure(width=800, height=800)
-# 지도 중심의 경도, 위도와 지도가 나타낼 경도, 위도의 범위를 정한 맵을 생성합니다.
+# 지도의 중심과 나타낼 영역을 위·경도로 입력합니다.
 map = folium.Map(
     location=[38, 126],