수치모델:단중기모델:한국형수치예보모델_kim
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| 수치모델:단중기모델:한국형수치예보모델_kim [2025/04/11 00:41] – [2.3. 한국형 수치모델 grib파일 격자 및 변수 참고 정보] admin | 수치모델:단중기모델:한국형수치예보모델_kim [2026/10/04 16:39] (현재) – [4. 활용방안] gaffs vexed v just 183.202.52.14 | ||
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| [[수치모델: | [[수치모델: | ||
| - | ===== 1. 개요 ===== | + | ===== 1. 개용 |
| ==== 1.1. 수치예보 설명 ==== | ==== 1.1. 수치예보 설명 ==== | ||
| 수치예보(Numerical Weather Prediction : NWP)란 대기현상의 역학 및 물리적 원리에 대한 지배방정식들을 컴퓨터를 활용하여 연속적으로 수치적분함으로써 현재의 대기상태를 분석하고 나아가 미래의 대기상태를 정략적으로 예측하는 일련의 과정입니다. | 수치예보(Numerical Weather Prediction : NWP)란 대기현상의 역학 및 물리적 원리에 대한 지배방정식들을 컴퓨터를 활용하여 연속적으로 수치적분함으로써 현재의 대기상태를 분석하고 나아가 미래의 대기상태를 정략적으로 예측하는 일련의 과정입니다. | ||
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| |기본모델| KIM(Korea Integrated Model) / KIM-GMODEL-v3.7| | |기본모델| KIM(Korea Integrated Model) / KIM-GMODEL-v3.7| | ||
| |영역|전지구| | |영역|전지구| | ||
| - | |수평분해능|~12km(육면격자기반 격자수: 3, | + | |수평분해능|~8km(육면격자기반 격자수: 3, |
| |연직층수|91층(~80km, | |연직층수|91층(~80km, | ||
| |시간적분간격|25초| | |시간적분간격|25초| | ||
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| * 호출 방법: {{기상관측: | * 호출 방법: {{기상관측: | ||
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| ===== 4. 활용방안 ===== | ===== 4. 활용방안 ===== | ||
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| <code py> | <code py> | ||
| import xarray as xr # 자료를 다루기 위한 라이브러리 | import xarray as xr # 자료를 다루기 위한 라이브러리 | ||
| + | 춍 | ||
| # 24개 레벨의 파일을 읽어 xarray 데이터셋을 만듭니다. | # 24개 레벨의 파일을 읽어 xarray 데이터셋을 만듭니다. | ||
| # xarray 데이터셋은 크게 variables, coordinates, | # xarray 데이터셋은 크게 variables, coordinates, | ||
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